Modelos de Elección Discreta
(Curso Académico 2021 - 2022)

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• CE-5 - Saber determinar las técnicas y/o modelos estadístico-económétricos más adecuados al logro de los objetivos de la política económica regional

• CG-2 - Aplicar modelos de desarrollo económico y/o social en el ámbito regional
• CG-3 - Implementar la planificación económica y/o social desde una perspectiva regional

- Profesor/a: Mª Carolina Rodríguez Donate (Coordinadora), Víctor Javier Cano Fernández, Ginés Guirao Pérez
- Temas (epígrafes):
TEMA 1. Introducción. Revisión del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: especificación, estimación y extensiones
TEMA 2. Modelos de Elección Binaria
TEMA 3. Modelos de Elecciones Múltiples
TEMA 4. Utilización de Programas Econométricos

Las clases serán teórico-prácticas. En ellas se expondrá el contenido teórico y se ilustrará con ejemplos económicos apropiados. Las clases se impartirán de acuerdo a lo que se establezca por el Centro en el escenario 1. En el caso de que sean online, éstas se realizarán a través de videoconferencia con Google Meet mediante un enlace incorporado al aula virtual de la asignatura.
 

Actividades formativas	Horas presenciales	Horas de trabajo autónomo	Total horas	Relación con competencias
Clases teóricas	25,00	0,00	25,0	[CG-2], [CE-5]
Realización de trabajos (individual/grupal)	5,00	22,00	27,0	[CG-3], [CG-2], [CE-5]
Preparación de exámenes	0,00	12,00	12,0	[CG-3], [CG-2], [CE-5]
Realización de exámenes	2,00	0,00	2,0	[CG-3], [CG-2], [CE-5]
Asistencia a tutorías	9,00	0,00	9,0	[CG-3], [CG-2], [CE-5]
Total horas
Total ECTS

ARCARONS, J. y S. CALONGE (2007) Microeconometría. Introducción y Aplicaciones con Software econométrico para Excel. Delta.

GREENE, W.H. (2008) Econometric Analysis. 6ª ed. Prentice Hall.

AMEMIYA, T. (1985) Advanced Econometrics. Harverd University Press.

CAMERON, A.C. y TRIVEDI, P.K. (2005) Microeconometrics. Cambridge University Press.

FRANSES, P.H. y PAAP, R. (2001) "Quantitative Models in Marketing Research". Cambridge University Press.

GONZÁLEZ LÓPEZ-VALCÁRCEL, B. y otros (2003) "Casos de Microeconometría Aplicada: Modelos para Datos Transversales y de Panel". Colección Textos Universitarios. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Gobierno de Canarias.
 

GOURIEROUX, C. (2000) "Econometrics of Qualitative Dependent Variables". Cambridge University Press.

GREENE, W.H. (2009) "Discrete Choice Modeling" en T.C. Mill y K. Patterson (eds.) Palgrave Handbook of Econometrics, vol. 2 Applied Econometrics, pp. 473-556. Palgrave MacMillan.

GREENE, W.H. y HENSHER, D.A. (2010) Modeling Ordered Choice. A Primer. Cambridge University Press.
 

HENSHER, D.A, ROSE, J.M. Y GREENE, W.H. (2015) Applied Choice Analysis. Cambridge University Press.
 

LONG, J.S. (1997) "Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables". SAGE Publications.
 

RAMAJO, J., MÁRQUEZ, M.A. y RICCI, A. (2019) "Econometría. Teoría y aplicaciones con Gretl". García Maroto Editores.

SEO, S.N. (2016) "Microbehavioral Econometric Methods. Theories, Models and Applications for the Study of Environmental and Natural Resources". Elsevier.
 

STOCK, J.W. y WATSON, M. (2012) "Introducción a la econometría". 3ª edición. Prentice Hall
 

TRAIN, K.E. (2003) "Discrete Choice Methods with Simulation". Cambridge University Press.
 

WINKELMANN, R y BOES, S (2006) "Analysis of Microdata". Springer.
 

WOOLDRIDGE (2006) "Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno". 2ª ed.Thomson-Learning.
 

WOOLDRIDGE (2010) Econometric Analysis of Cross-Section and Panel Data. MIT Press, 2nd Edition.

Material disponible en el aula virtual de la asignatura (explicaciones, conceptos, ejercicios,…).  Programas informáticos de tratamiento estadístico-econométrico: Gretl

1) CONVOCATORIA DE JUNIO:
A) EVALUACIÓN CONTINUA: La calificación obtenida será la que resulte de la resolución de ejercicios y entrega a través del aula virtual  (70%), realización de exámenes  (15%) y participación activa en clase (15%). Este sistema de evaluación será explicado en la primera sesión y en el aula virtual de la asignatura.
B) EXAMEN FINAL:
En caso de no superar la asignatura por el sistema anterior, el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la materia.

2) CONVOCATORIAS DE JULIO Y SEPTIEMBRE:
EXAMEN FINAL: el alumno será evaluado exclusivamente a través de un examen del contenido completo de la materia.

Tipo de prueba	Competencias	Criterios	Ponderación
Pruebas objetivas	[CG-3], [CG-2], [CE-5]	Resolución de ejercicios o casos prácticos presenciales o virtuales	70,00 %
Prueba objetiva	[CG-3], [CG-2], [CE-5]	Resolución de exámenes presenciales o virtuales	15,00 %
Asistencia a las actividades presenciales	[CG-3], [CG-2], [CE-5]	La calificación se obtiene ponderando por el % de asistencia efectiva	15,00 %

La asignatura se impartirá en la semana fijada a tal efecto en el horario oficial del máster, concretamente, en la semana 5 (9 al 11 de marzo)  y semana 6 (17 y 18 de marzo). 
Fecha límite de entrega de actividades evaluativas: semana 10.

Semana	Temas	Actividades de enseñanza aprendizaje	Horas de trabajo presencial	Horas de trabajo autónomo	Total
Semana 5:	(del 9 al 11 de marzo): Temas 1, 2	Clases teórico-prácticas y aplicación de casos prácticos	23.40	13.20	36.60
Semana 6:	(del 17 al 18 de marzo): Temas 3, 4	Clases teórico-prácticas y aplicación de casos prácticos	15.60	8.80	24.40
Semana 16 a 18:	Evaluación	Evaluación y trabajo autónomo del alumno para la preparación de la evaluación	2.00	12.00	14.00
Total			41.00	34.00	75.00