Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
Modulo I.
Tema 1: Introducción a la Metodología de la Investigación
1.1. El método científico.
1.2. Evolución del conocimiento científico.
1.3. Divulgación científica
1.4. Ética en la investigación
Tema 2: La investigación en Psicología.
2.1. Marco conceptual
2.2. Clasificación de la investigación en psicología
2.3. Clasificación de los diseños de investigación en Psicología
2.3.1. Estrategia manipulativa
2.3.2. Estrategia asociativa
2.3.3. Estrategia descriptiva
2.4. El problema de investigación.
2.5. Elección de metodología científica.
2.6. Hipótesis científicas.
2.7. Variables de investigación.
Tema 3: Criterios de bondad de la investigación.
3.1. El control experimental
3.2. Validez de la investigación
3.2.1. Validez de conclusión estadística.
3.2.2. Validez interna.
3.2.3. Validez de constructo.
3.2.4. Validez externa.
Tema 4: El informe de investigación
4.1. Uso de documentación en investigación
4.2. Utilización de los textos en el conocimiento
4.3. La revisión de la literatura como primer paso de cualquier investigación.
4.4. Credibilidad de las fuentes
4.5. Acceso a los documentos
4.6. Software para el control de las bases de datos
4.7. Como se citan las referencias en un documento científico.
Tema 5: Metodología de encuestas
5.1. Terminología básica
5.2. Tipos de muestreo
5.3. Tipos de encuesta
5.4. El entrevistador.
5.5. Sesgos en los estudios por encuesta.
Tema 6: Metodología observacional
6.1. Aspectos generales
6.2. Proceso de investigación
6.3. Sesgos
6.4. Entrenamiento de observadores
Modulo II Modelo lineal de Regresión
1. La modelización desde el análisis de datos
2. Representación gráfica de la relación entre dos variables.
3. Medida de la relación entre variables: la covarianza.
4. Medida de la relación entre dos variables: la correlación.
5. Representación matricial de medidas de relación.
6. Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson.
7. Contrastes de hipótesis e intervalos confidenciales de r.
8. Recta de regresión.
9. Componentes de la varianza de la variable criterio.
10. Coeficiente de correlación múltiple.
11. Regresión múltiple con dos predictores.
12. Otros coeficientes indicadores de la importancia de las variables.
13. Regresión múltiple con tres o más variables predictoras.
Tema 1: Introducción a la Metodología de la Investigación
1.1. El método científico.
1.2. Evolución del conocimiento científico.
1.3. Divulgación científica
1.4. Ética en la investigación
Tema 2: La investigación en Psicología.
2.1. Marco conceptual
2.2. Clasificación de la investigación en psicología
2.3. Clasificación de los diseños de investigación en Psicología
2.3.1. Estrategia manipulativa
2.3.2. Estrategia asociativa
2.3.3. Estrategia descriptiva
2.4. El problema de investigación.
2.5. Elección de metodología científica.
2.6. Hipótesis científicas.
2.7. Variables de investigación.
Tema 3: Criterios de bondad de la investigación.
3.1. El control experimental
3.2. Validez de la investigación
3.2.1. Validez de conclusión estadística.
3.2.2. Validez interna.
3.2.3. Validez de constructo.
3.2.4. Validez externa.
Tema 4: El informe de investigación
4.1. Uso de documentación en investigación
4.2. Utilización de los textos en el conocimiento
4.3. La revisión de la literatura como primer paso de cualquier investigación.
4.4. Credibilidad de las fuentes
4.5. Acceso a los documentos
4.6. Software para el control de las bases de datos
4.7. Como se citan las referencias en un documento científico.
Tema 5: Metodología de encuestas
5.1. Terminología básica
5.2. Tipos de muestreo
5.3. Tipos de encuesta
5.4. El entrevistador.
5.5. Sesgos en los estudios por encuesta.
Tema 6: Metodología observacional
6.1. Aspectos generales
6.2. Proceso de investigación
6.3. Sesgos
6.4. Entrenamiento de observadores
Modulo II Modelo lineal de Regresión
1. La modelización desde el análisis de datos
2. Representación gráfica de la relación entre dos variables.
3. Medida de la relación entre variables: la covarianza.
4. Medida de la relación entre dos variables: la correlación.
5. Representación matricial de medidas de relación.
6. Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson.
7. Contrastes de hipótesis e intervalos confidenciales de r.
8. Recta de regresión.
9. Componentes de la varianza de la variable criterio.
10. Coeficiente de correlación múltiple.
11. Regresión múltiple con dos predictores.
12. Otros coeficientes indicadores de la importancia de las variables.
13. Regresión múltiple con tres o más variables predictoras.
Actividades a desarrollar en otro idioma
- Lectura de artículos científicos en inglés para la realización de una de las tareas.