Projets
Voici une série de projets développés par la chaire.
Introduction
Cette section comprendra tout ce qui projet de recherche qui a été transféré au secteur des entreprises et est actuellement utilisée pour résoudre des problèmes ou améliorer les processus et la prise de décision.
Parmi les objectifs de la chaire, on trouve Promouvoir les liens entre la communauté universitaire et le secteur des affaires Par le biais de projets de recherche générant des connaissances scientifiques et technologiques, et en diffusant et transférant ces connaissances à la société et au secteur productif, l'objectif est de promouvoir et de renforcer les activités commerciales liées au Big Data, à l'Open Data et à la Blockchain.
L'application du Big Data, de l'Open Data et de la Blockchain en entreprise présente de nombreux avantages, notamment : l'amélioration de l'efficacité des processus et de la prise de décision, l'optimisation des coûts et de l'efficience, la segmentation de la clientèle, la sécurité des données, l'accessibilité à l'information au sein de l'entreprise, de nouvelles sources de revenus et des avantages concurrentiels.
SPC-19
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Mutua Tinerfeña, qui a proposé le défi de proposer une assurance qui couvre le risque qu'un touriste contracte la COVID-19.
Les paramètres de ce type d'assurance devant être objectifs, transparents et cohérents, l'utilisation et l'analyse des bases de données deviennent cruciales pour le traitement de ces polices. C'est là qu'intervient la technologie blockchain. Cette technologie permet un échange sécurisé de données sans intermédiaires, ce qui la rend particulièrement utile pour tous types de transactions en ligne, et pas seulement financières.
Le tourisme local a été durement touché par la pandémie, et des mesures incitatives sont nécessaires pour relancer progressivement ce moteur essentiel de l'économie des îles Canaries. Le projet SPC19 a précisément été conçu comme une preuve de concept pour restaurer la confiance des touristes visitant les îles Canaries. Grâce à des processus bien définis, La compagnie d'assurance, l'hôtel et le laboratoire de tests PCR collaborent pour offrir aux touristes une indemnisation en cas de contamination.. L'utilisation de contrats intelligents est efficace pour la mise en œuvre de l'assurance paramétrique, car elle facilite la gestion automatique des indemnisations en cas de contagion dans les îles.
La gestion par blockchain permet à chaque nœud du système (compagnies d'assurance, hôtels et laboratoires) de ne disposer que des informations nécessaires au traitement, ce qui garantit la protection des données pour chaque partie et accélère également le processus.
Mise en œuvre d'un système d'anonymisation et de classification de textes basé sur de grands modèles linguistiques au sein du Conseil insulaire de Tenerife.
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Conseil insulaire de Tenerife, une institution qui a relevé le défi de moderniser et d'optimiser la gestion documentaire et les services aux citoyens à son siège social électronique.
Étant donné que les administrations publiques gèrent quotidiennement grands volumes d'informations, Le traitement sécurisé et efficace des données est d'une importance capitale, et c'est là que les techniques d'apprentissage automatique et Modèles de langage à grande échelle (LLM). Cette technologie permet le traitement, la compréhension et la catégorisation agiles de textes complexes, ce qui la rend particulièrement utile pour automatiser les flux de travail qui nécessitent traditionnellement un effort manuel important.
Le volume des demandes des citoyens exige des outils innovants pour accélérer les délais de réponse et améliorer le service public. Ce projet se présente précisément comme une solution technique pour doter l'administration d'un une plus grande efficacité. Par le biais du entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle à l'aide des données historiques, Le système est capable de classer intelligemment les requêtes, en identifiant automatiquement les flux de traitement correspondants en fonction du sujet abordé par le citoyen.
La mise en œuvre de ce système se distingue par l'intégration d'un service d'anonymisation de texte fonctionnant dans un strictement local. En fonctionnant sans avoir à transférer d'informations vers des services cloud, l'infrastructure technologique garantit que les données personnelles restent au sein de l'institution, assurant ainsi la souveraineté des données et le respect des principes de traitement des données. Ceci protège la vie privée de chaque personne concernée et, de surcroît, simplifie et sécurise les processus du siège social électronique.
Dates du projet :
21/12/2023 – 21/06/2024
Transfert de connaissances pour le développement de solutions basées sur le traitement automatique du langage naturel et l'automatisation des processus.
Ce projet a été réalisé en collaboration avec l'entreprise MIA SL., une entité qui a posé le défi d'optimiser la gestion complexe des contrats et des cycles de facturation des services pour les grands opérateurs de télécommunications.
Étant donné que ces entreprises gèrent un volume massif de documentation Dans les transactions commerciales, l'extraction d'informations et leur recoupement analytique deviennent essentiels, et c'est là que les techniques de Traitement automatique du langage naturel (PLN). Cette technologie permet la numérisation et comprendre les textes contractuels complexe de manière structurée, ce qui le rend particulièrement utile pour automatiser les validations qui nécessitent traditionnellement des processus manuels ardus et sujets aux erreurs.
Le grand nombre de clients et la diversité des services contractuels nécessitent des outils innovants pour garantir une facturation précise et éviter les erreurs. Ce projet découle précisément de ce besoin. solution technique pour équiper le opérateurs de âgé fiabilité opérationnelle. À travers algorithmes de traitement de données avancés, Le système est capable de recouper les informations extraites des contrats numérisés avec les données de facturation des services.
La mise en œuvre de ce système facilite qui peut identifier systématiquement le différences parmi les convenu et ça chargé. Cela permet la détection précoce des erreurs et la validation automatisée des services fournis, ce qui garantit une plus grande précision dans le cycle de facturation de l'entreprise et rationalise considérablement les processus d'audit interne dans les télécommunications.
Dates du projet :
7/3/2023 – 31/07/2023
Application des techniques d'automatisation et de robotisation aux processus des entités du secteur financier : analyse, conception, mise en œuvre de cas d'utilisation et mesure des résultats obtenus après leur production.
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Cajasiete, une entité qui devait relever le défi de transformer ses opérations quotidiennes grâce à l'automatisation de ses processus organisationnels clés.
Étant donné que les institutions financières doivent faire preuve d'une grande efficacité opérationnelle, la standardisation et l'optimisation des flux de travail revêtent une importance capitale, et c'est là que… Automatisation robotisée des processus (RPA). Cette technologie permet d'exécuter des tâches répétitives de manière structurée et automatisée, ce qui la rend particulièrement utile pour rationaliser les services bancaires et réduire considérablement la charge de travail manuelle.
L’adoption de ces nouveaux outils exige des changements organisationnels importants et une approche méthodique. Ce projet découle précisément de ce besoin. solution complet pour guide ce Transition technologique et culturelle structurée. Grâce à l'analyse et à l'identification des processus clés de l'entité, les étapes techniques nécessaires ont été franchies pour le déploiement et la production des outils robotiques les plus adaptés.
La mise en œuvre de ce système permet à l'institution non seulement d'automatiser ses tâches, mais aussi consolider un nouveau culture organisationnel bien fondé dans le prendre de décisions basé dans données. Cela permet une quantification transparente des bénéfices obtenus et, de plus, grâce à l'utilisation d'indicateurs et de tableaux de bord, établit une méthodologie de mesure constante pour assurer l'amélioration continue des opérations.
Dates du projet :
23/12/2022 – 22/12/2023
Nouvelles actions dans le cadre de l’initiative Stratégie de mobilité durable dans la réserve de biosphère d’Anaga. Stratégie de données et de mobilité intelligente 2025-2026
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Conseil insulaire de Tenerife, une institution qui a relevé le défi de renforcer la planification territoriale et d'optimiser la prise de décision stratégique en matière de mobilité.
La gestion des transports et l'analyse des itinéraires nécessitant l'intégration de multiples sources d'information, la protection et le traitement sécurisé des données sont primordiaux. C'est là qu'interviennent les techniques d'anonymisation et l'intelligence artificielle. Cette architecture technologique permet Enrichir les données de mobilité avec des sources externes se conformer strictement aux RGPD, il est donc particulièrement utile pour le traitement ggrands volumes d'informations sur les véhicules sans compromettre le confidentialité de la citoyenneté.
Le besoin constant d'organiser les déplacements des résidents et des visiteurs exige des outils innovants pour faciliter l'utilisation des transports publics et anticiper les problèmes de circulation. Ce projet s'inscrit précisément dans cette optique. solution technique pour déclenchement actifs clés dans le gestion des terres. Par l'utilisation de simulateurs et processus analytiques, ainsi que le développement d'un Assistant intelligent intégré avec données GTFS, Le système est capable de rpour répondre aux questions sur les itinéraires et les horaires en utilisant le langage naturel, ainsi que l'établissement de méthodologies permettant d'identifier les schémas de circulation.
La mise en place de cet écosystème facilite la tâche de l'administration pour anticiper risques de saturation Sur les routes, l'utilisation de ces données est fondée sur des évaluations d'impact et des études de faisabilité rigoureuses. Ceci garantit une intégration sécurisée des informations et, de surcroît, accélère considérablement l'accès aux données de mobilité et de transport public pour les usagers.
Dates du projet :
15/10/2025 – 20/6/2026
Mise en œuvre des agents RAG pour la gestion universitaire et l'entrepreneuriat
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Université de La Laguna (ULL) et son le Fondation générale de l'Université de La Laguna (FGULL), des institutions qui ont relevé le défi d'aider les techniciens et de moderniser l'attention portée aux futurs étudiants et entrepreneurs grâce à des solutions automatisées.
Étant donné que les processus d'admission universitaire et le développement de nouvelles entreprises génèrent un grand nombre de questions complexes, la diffusion d'informations exactes et fiables devient extrêmement importante, et c'est là que le assistants conversationnels avancé basé sur Architecture RAG (Génération augmentée pour la récupération). Cette technologie permet le traitement Requêtes en langage naturel limitant les réponses exclusivement aux sources validées, Par conséquent, elle est particulièrement utile pour prévenir tout type de déviation et assurer la certitude dans les environnements institutionnels.
Le besoin constant d'accompagner les utilisateurs dans leurs démarches exige des outils innovants pour réduire les temps d'attente et optimiser les ressources. Ce projet se présente précisément comme une solution technique permettant aux deux parties de disposer de canaux pour…Des techniciens spécialisés peuvent réduire votre charge de travail.. Par le déploiement du «Agent d'accès ULL» et le «Agent d'entrepreneuriat FGULL« Le système est capable de résoudre les problèmes rapidement. » requêtes à propos du frais de scolarité universitaires et fournir Conseils spécialisés pour promouvoir de nouveaux projets d'entreprise.
La mise en œuvre de cet écosystème nous permet d'offrir un Garantie d'exactitude totale, assurant que toutes les réponses sont générées exclusivement à partir de la documentation officielle intégrée au système. et, de plus, cela allège considérablement la charge de travail des équipes du service clientèle de l'université et de la fondation.
Dates du projet :
14/06/2025 – XX
Codage automatique d'occupation (CNO) utilisant des LLM
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Institut de statistique des îles Canaries (ISTAC), l'entité qui a posé le défi de Automatiser le codage des réponses ouvertes dans les enquêtes auprès des citoyens en vue du Code national des professions (CNP).
Étant donné que les enquêtes publiques recueillent des réponses très diverses et nécessitent une catégorisation standardisée et précise, l'analyse sémantique avancée devient primordiale, et c'est là que… techniques de apprentissage automatique et le Modèles de langage de grande taille (LLM). Cette technologie permet de comprendre le contexte et les nuances des descriptions de poste fournies par les citoyens, ce qui la rend particulièrement utile pour processus de forme grands volumes intelligents de texte qui nécessitent traditionnellement un tri manuel fastidieux.
Le volume important de données statistiques traitées périodiquement exige des outils innovants pour optimiser les ressources publiques et réduire les délais de traitement. Ce projet répond précisément à ce besoin. solution technique pour équiper l'eDes statistiques publiques témoignant d'une plus grande efficacité. Par le biais du intégration des métadonnées clés (comme le niveau d'éducation ou le statut professionnel) et l'utilisation d'approches hybrides avec des plongements et un réglage fin efficace (PEFT), le système est capable de capturer des nuances sémantiques que les méthodes de classification conventionnelles ignorent généralement.
La mise en place de cette infrastructure permet à l'organisation de traiter ses enquêtes avec un haut degré d'autonomie. Cela permet l'automatisation de Constituez en toute sécurité le volume de tri 86% avec une marge d'erreur de 10%., Cela permet de consolider une solution technologique robuste et d'accélérer considérablement la production de données statistiques publiques fiables.
Dates du projet :
31/10/2023 – 30/10/2025
Système d'anonymisation de documents sur site
Ce projet a été réalisé en collaboration avec Cajasiete, une entité qui a posé le défi de traiter en toute sécurité des informations hautement sensibles tout en se conformant aux normes les plus strictes exigences réglementaire et souveraineté des données, comme le RGPD et le LOPDGDD.
Étant donné que le traitement des documents contenant des renseignements personnels identifiables (RPI) et des renseignements médicaux protégés (RMP) interdit l’envoi de texte clair à des fournisseurs externes, infrastructure locale facture un grande importance, C’est là qu’interviennent les stratégies de traitement sur site et les modèles de langage (LLM). Cette technologie permet la détection, le remplacement et la destruction physique autonomes des données sensibles dans différents formats (PDF, Word et texte brut), ce qui la rend particulièrement utile pour garantir la confidentialité sans compromettre la capacité opérationnelle de l'institution.
Le risque de non-conformité réglementaire nécessite des outils innovants qui maximiser le minutie dans le détection, partant du principe qu'une surdétection est préférable à un faux négatif, ce projet découle précisément de cette idée. solution technique pour fournir le entité d'un environnement de travail protégé. Grâce à un système proposant deux stratégies interchangeables, un pipeline hybride multiphase et une approche multimodale pilotée par LLM, le système est capable de anonymiser avec précision les documents textuels standard.
La mise en œuvre de cette architecture permet à l'organisation d'obtenir plus facilement, pour chaque document traité, une version propre et sans métadonnées, ainsi qu'un rapport d'audit détaillé. Cela permet une traçabilité technique de toutes les entités détectées, de leurs coordonnées et du substitut généré, garantissant ainsi la rigueur réglementaire et rationalisant considérablement les processus d'évaluation et de conformité en matière de protection des données.
Dates du projet :
25/05/2026 – XX
