Contenidos teóricos y prácticos de la asignatura
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA UNA VARIABLE
Tema 1: Organización de los datos:
- 1.1. Introducción
- 1.2. Variables y Escalas de medida
- 1.3. Distribución de frecuencias
- 1.4. Representación gráfica
Tema 2: Índices descriptivos:
- 2.1. Medidas de posición
- 2.2. Medidas de tendencia central
- 2.3. Medidas de dispersión
- 2.4. Medidas de forma
- 2.5. Transformación de variables y escalas derivadas.
MÓDULO II: FUNCIONES DE PROBABILDAD
Tema 3: Introducción a la Probabilidad:
- 3.1. Conceptosy operaciones básicas.
- 3.2. Leyes y asiganción de probabilidad
Tema 4: Variables aleatorias:
- 4.1. Variables aleatorias
- 4.2. Distribución Binomial
- 4.3. Distribución Normal
- 4.4. Aproximación de la Binomial a la Normal
MÓDULO IIII: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Tema 5: Estimación de parámetros:
- 5.1. Concepto de Distribución muestral: Teorema central del límite
- 5.2. Estimación de parámetros: puntual y por intervalos.
Tema 6: Contraste de hipótesis:
- 6.1. Procedimiento de un contraste
- 6.2. Contraste de hipótesis para una muestra.
- 6.3. Contraste de hipótesis para dos muestras independientes
- 6.4. Contraste de hipótesis para dos muestras relacionadas.
MÓDULO IV: MODELO LINEAL DE REGRESIÓN
Tema 7: Relación lineal:
- 7.1. Diagrama de dispersión
- 7.2. Índices de asociación lineal bivariados: Covarianza
- 7.3. Índices de asociación lineal bivariados: Correlación
- 7.4. Modelo lineal general
Tema 8: Modelo lineal de Regresión:
- 8.1. Modelo de Regresión lineal simple
- 8.2. Bondad de ajuste del Modelo de Regresión lineal simple
- 8.3. Modelo de Regresión lineal Múltiple
- 8.4. Bondad de ajuste del Modelo de Regresión lineal Múltiple
Tema 1: Organización de los datos:
- 1.1. Introducción
- 1.2. Variables y Escalas de medida
- 1.3. Distribución de frecuencias
- 1.4. Representación gráfica
Tema 2: Índices descriptivos:
- 2.1. Medidas de posición
- 2.2. Medidas de tendencia central
- 2.3. Medidas de dispersión
- 2.4. Medidas de forma
- 2.5. Transformación de variables y escalas derivadas.
MÓDULO II: FUNCIONES DE PROBABILDAD
Tema 3: Introducción a la Probabilidad:
- 3.1. Conceptosy operaciones básicas.
- 3.2. Leyes y asiganción de probabilidad
Tema 4: Variables aleatorias:
- 4.1. Variables aleatorias
- 4.2. Distribución Binomial
- 4.3. Distribución Normal
- 4.4. Aproximación de la Binomial a la Normal
MÓDULO IIII: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Tema 5: Estimación de parámetros:
- 5.1. Concepto de Distribución muestral: Teorema central del límite
- 5.2. Estimación de parámetros: puntual y por intervalos.
Tema 6: Contraste de hipótesis:
- 6.1. Procedimiento de un contraste
- 6.2. Contraste de hipótesis para una muestra.
- 6.3. Contraste de hipótesis para dos muestras independientes
- 6.4. Contraste de hipótesis para dos muestras relacionadas.
MÓDULO IV: MODELO LINEAL DE REGRESIÓN
Tema 7: Relación lineal:
- 7.1. Diagrama de dispersión
- 7.2. Índices de asociación lineal bivariados: Covarianza
- 7.3. Índices de asociación lineal bivariados: Correlación
- 7.4. Modelo lineal general
Tema 8: Modelo lineal de Regresión:
- 8.1. Modelo de Regresión lineal simple
- 8.2. Bondad de ajuste del Modelo de Regresión lineal simple
- 8.3. Modelo de Regresión lineal Múltiple
- 8.4. Bondad de ajuste del Modelo de Regresión lineal Múltiple