Máster Universitario en Ingeniería Industrial (2025 - 2026)
ALAYON MIRANDA, SILVIA
| Departamento: | Ingeniería Informática y de Sistemas |
|---|---|
| Área de conocimiento: | Ingeniería de Sistemas y Automática |
| Teléfono/s: | 922 845056 |
| Correos electrónicos: | salayon@ull.es |
| Asignaturas que imparte en la ULL: |
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| Web personal: | http://www.campusvirtual.ull.es |
| Categoría profesional: | Profesor/a Titular de Universidad | |
|---|---|---|
| Formación académica fundamental: | Ingeniera en Electrónica por la Universidad de La Laguna, 1999 Doctora en Informática por la Universidad de La Laguna, 2003 |
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| Breve currículo profesional genérico: | Desde el año 2000 soy profesora del Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas. A lo largo de estos años he impartido más de 40 asignaturas, de primer y segundo ciclo, doctorado y posgrado (tras el logro del título de doctor en 2003). Estas asignaturas están relacionadas con Automatización y Procesos Industriales, Domótica, Electrónica e Instrumentación (analógica y digital), Estructura y Arquitectura de Ordenadores, y Simulación, entre otras áreas | |
| Breve currículo investigador: | Mi actividad investigadora se desarrolla principalmente en el campo de la Ingeniería Biomédica. Soy coautora de varias publicaciones en revista y de capítulos de libros. Además, he publicado y difundido los resultados de mi investigación en más de 50 congresos, tanto nacionales como internacionales. He participado en 19 convenios con empresas y en 18 proyectos de investigación competitivos (regionales, nacionales e internacionales). He sido Investigadora Principal en cuatro de ellos: uno nacional, del FIS (Instituto Carlos III), dos regionales, del Gobierno de Canarias, y otro de la Fundación Caja Canarias y Fundación La Caixa. | |
| Líneas de investigación: | Pertenezco al Grupo de Análisis de Imágenes Médicas de la ULL. Mis líneas de investigación están enfocadas a las técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo (deep learning), la lógica borrosa, la clasificación y el procesamiento de imágenes para diversas aplicaciones médicas. | |
| Portal del investigador: | Enlace al Portal de la Investigación |
Fecha de la última modificación: 27-05-2025
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Martes | 11:00 | 14:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | P2.112 | |
| Todo el cuatrimestre | Miércoles | 11:00 | 14:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | P2.112 |
Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora incial | Hora final | Localización | Planta | Despacho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Martes | 11:00 | 14:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | P2.112 | |
| Todo el cuatrimestre | Miércoles | 11:00 | 14:00 | Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología - Módulo C - AN.4A ESIT | 2 | P2.112 |
Observaciones:
Tutorías primer cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
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Observaciones:
Tutorías segundo cuatrimestre:
| Desde | Hasta | Día | Hora inicial | Hora final | Tipo de tutoría | Medio o canal de comunicación |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Todo el cuatrimestre | Martes | 10:00 | 13:00 | Virtual | correo o google meet | |
| Todo el cuatrimestre | Miércoles | 10:00 | 13:00 | Virtual | correo o google meet |
Observaciones:
Es necesario avisar previamente a la profesora por correo electrónico, para planificar adecuadamente la cita y el modo de comunicación (google meet o similar).
Es necesario avisar previamente a la profesora por correo electrónico, para planificar adecuadamente la cita y el modo de comunicación (google meet o similar).