Análisis Estadístico con R. Lenguaje y Gráficos

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Análisis Estadístico con R. Lenguaje y Gráficos

Descripción general

Esta microcredencial introduce los fundamentos del lenguaje R y sus estructuras de datos, capacitando al estudiante para importar, exportar, depurar y transformar datos, sentando las bases para el análisis y la manipulación eficiente de información.

Objetivos
  • Conocer los fundamentos del lenguaje R y sus estructuras de datos. 
  • Aprender a importar y exportar datos, así como depurarlos y transformarlos. 

Requisitos de acceso
  • Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado miembro del Espacio Europeo de Educación Superior, que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster.
  • Estar en posesión de un título expedido por un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación Superior sin resolución de homologación o declaración de equivalencia. En estos casos, la dirección académica elevará un informe previo a la Comisión Académica, que autorizará o denegará el acceso. En ningún caso la autorización implicará la homologación del título extranjero, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar una enseñanza propia de posgrado en la ULL.

Programa académico

Contenidos
  1. La consola de R y RStudio. Gestión del entorno. Variables, funciones y aritmética básica.
  2. Aritmética vectorial. Estructuras de datos: vectores, arrays y listas. 
  3. Estructuras de datos: data frames. Importación y exportación de datos. 
  4. Rudimentos de programación: condicionales, estructuras de control y funciones. 
  5. Ejecución de código en consola y en RStudio. Variables aleatorias. Muestreo y simulación. 
  6. Elaboración de informes con R Markdown y Quarto. 
  7. Preprocesamiento y manipulación de datos con dplyr. 
  8. Los gráficos básicos en R: graphics. Funciones de alto y bajo nivel, interactivas. 
  9. El paquete ggplot2 y su lenguaje de gráficos: data, aesthetics y geoms.

Metodología y actividades
  • Lecciones magistrales/método expositivo: presentación o explicación por parte del profesorado.
  • Clases prácticas: actividades supervisadas por el profesorado en el aula, laboratorios, clínicas.
  • Evaluación: pruebas escritas, orales, prácticas…
  • Tutoría: período de instrucción en el que interactúan profesorado y estudiante con el objetivo de revisar y discutir materiales y temas presentados en clase.

Criterios de evaluación
  • Trabajos, memorias, memorias de prácticas, informes y proyectos escritos: documento elaborado sobre un tema o actividad realizada, siguiendo las instrucciones establecidas por el profesorado.
  • Presentación oral y defensa de temas, trabajos, TFT, etc.: presentación oral sobre un tema correspondiente a los contenidos de la asignatura o sobre los resultados de un trabajo, ejercicio o proyecto, con posterior debate con el profesorado. Puede realizarse individual o en grupo.

Información general

Créditos: 4 ECTS

Duración: 23/02/26-16/03/2026

Modalidad de enseñanza: Presencial

Lugar de impartición: Facultad de Ciencias, Sección Biología

Inscripción

Más información

Flexibilidad

De corta duración y en diversas modalidades (presencial, online o híbrida). Ideal para aprender sin interrumpir tu vida profesional.

Empleabilidad

Contenidos creados e impartidos por profesionales y expertos en la materia, pensando en su aplicación inmediata.

Certificación

Avalado por la Universidad de La Laguna. Recibirás un certificado oficial ECTS, válido en el Espacio Europeo de Educación Superior.

Equipo docente

Carlos González Alcón

Profesor de matemáticas, ha trabajado en modelos de crecimiento económicoaportaciones desde la teoría de los juegos dinámicos, así como en aplicaciones de la modelización a la biotecnología y biomedicina.

José Ramón Arévalo

Catedrático de Ecología de la Universidad de La Laguna. Interesado en el análisis del impacto en la diversidad y estructura de la comunidad de las perturbaciones intrínsecas y extrínsicas al ecosistema.

Natalia Sierra

Investigadora postdoctoral del área de Ecología de la Universidad de La Laguna. Interesada en la respuesta de las comunidades vegetales a los cambios de clima y adaptaciones fisiológicas al mismo.

Itahisa Marcelino

Profesora e investigadora en el ámbito de las Ciencias de la Salud, con especialización en bioinformática, genómica y epidemiología. Su actividad investigadora se centra en la aplicación de herramientas computacionales y enfoques epidemiológicos.

Matrícula

Inscripción

Tasa de matriculación

200€
Precio por crédito 50€

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