[vc_row][vc_column][vc_tta_accordion shape=»square» c_icon=»chevron» c_position=»right» active_section=»» no_fill=»true» collapsible_all=»true»][vc_tta_section title=»Resumen» tab_id=»resumen»][vc_column_text]
Ce projet vise à développer de nouveaux modèles mathématiques permettant une analyse, une étude et une résolution optimales des problèmes liés aux activités opérationnelles et logistiques de l'entreprise. Ces activités comprennent la détermination des biens et des quantités à produire, la planification des tâches nécessaires à leur production, ainsi que la gestion et le maintien de niveaux de stock suffisants pour répondre à la demande future des clients. Plus précisément, le projet étudiera et analysera les problèmes liés à la production, à la planification et à la gestion des stocks, en utilisant la méthodologie et les outils de la recherche opérationnelle. À cette fin, des modèles mathématiques seront formulés afin de représenter au mieux les systèmes dans lesquels les problèmes se posent. L'ensemble des solutions sera ensuite caractérisé à l'aide de techniques ou d'algorithmes d'optimisation générale.
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Le projet vise à développer de nouveaux modèles mathématiques pour analyser, étudier et résoudre efficacement les problèmes liés aux activités opérationnelles et logistiques de l'entreprise. Ces problèmes concernent la détermination des biens et des quantités à produire, la programmation des tâches de production et la gestion des stocks afin de répondre à la demande future des clients. Plus précisément, nous souhaitons étudier et analyser les problèmes de production, d'ordonnancement et de gestion des stocks, en nous appuyant sur la méthodologie et les outils de la recherche opérationnelle. Ainsi, des modèles mathématiques décrivant au mieux les problèmes considérés seront générés, puis l'ensemble des solutions sera caractérisé par des techniques d'optimisation générales ou des algorithmes spécifiques. Lorsque la recherche de solutions optimales exige un effort de calcul important (problèmes de complexité exponentielle), l'étude se concentrera sur la proposition de méthodes heuristiques appropriées pour obtenir de bonnes solutions approchées. Ces modèles et techniques de résolution de problèmes contribuent à améliorer l'efficacité et la compétitivité des entreprises, usines et industries, car leur utilisation permet d'optimiser la gestion des ressources nécessaires à la réalisation d'une activité ou d'un service. Dans cette étude, la minimisation des coûts et la maximisation des profits sont des objectifs largement recherchés par le secteur industriel et les entreprises, en tenant toujours compte des contraintes technologiques, géographiques, environnementales et sociales susceptibles d'influencer les décisions de gestion. Nos objectifs concrets sont les suivants : d'une part, identifier de nouveaux problèmes de planification, de production et de gestion des stocks, caractérisés par les ressources et les capacités de l'entreprise ou du secteur industriel, et évaluer l'efficacité des procédures suivies afin de construire des modèles permettant d'améliorer l'efficacité et la compétitivité ; d'autre part, concevoir, mettre en œuvre et évaluer de nouvelles méthodes de résolution de ces problèmes, en utilisant des techniques d'optimisation générales ainsi que des procédures spécifiques développées lors de l'étude des propriétés du système analysé. Nous développerons également des algorithmes heuristiques pour les problèmes complexes impliquant un grand nombre de variables et de contraintes. Enfin, de nombreux problèmes de recherche opérationnelle comportent non seulement un objectif global d'optimisation, mais aussi plusieurs objectifs fondamentaux susceptibles d'entrer en conflit. À cet égard, il est pertinent d'envisager la méthodologie de décision multicritère ou l'optimisation multiobjectif pour analyser et identifier les stratégies susceptibles de fournir de bonnes solutions non dominées, et pour élaborer des mesures d'efficacité et de robustesse pour l'ensemble des procédures générées. Les résultats attendus du projet permettront la mise en œuvre de nouvelles méthodes et de nouveaux algorithmes dans les activités commerciales et opérationnelles liées à la gestion, la production, la distribution et le stockage des biens et marchandises.
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