Cátedra BOB
Alumnado
Entre los beneficios que obtiene el mundo académico de la relación entre la Universidad, las empresas y las instituciones públicas destaca la toma de contacto real de los alumnos universitarios con el mundo laboral durante su carrera, ayudando a disminuir la brecha entre aquello que han estudiado y la realidad tras finalizar sus estudios. Esto les permitirá una adaptación al mundo empresarial mejor y más rápida.
En esta parte de la Web se recogen los proyectos TFG, TFM o Prácticas Externas desarrollados por alumnos, dentro del ámbito universitario y relacionados con Big Data, Open Data y Blockchain.
De esta manera, las empresas tienen la oportunidad de conocer los proyectos desarrollados así como a los alumnos que han participado activamente en ellos.
Si eres un alumno que quieres presentar tu proyecto en esta sección, mándanos un correo a catedrabob@ull.edu.es y nos ponemos en contacto contigo.
Listado de Trabajos de Fin de Grado/Máster y Prácticas Externas de Estudiantes
- Todo seleccionado
- Big Data
- Blockchain
- Open Data
- TFG
- TFM
Una primera aproximación al Método DID para KERI
Trabajo de Fin de Grado que recoge el estudio de un sistema de autenticación descentralizado no basado en Blockchain
SPC-19: Seguro paramétrico basado en Blockchain
Trabajo de Fin de Grado que recoge la implementación de un prototipo de Seguro contra la COVID-19 basado en Blockchain
Desarrollo de un prototipo Layer 2 para Ethereum
Trabajo de Fin de Grado que recoge la implementación de un prototipo de Capa 2 para mejorar la eficiencia de la Ethereum Blockchain
Aplicación práctica de los datos abiertos: actualización y predicción
Trabajo de Fin de Grado que recoge un proyecto para evaluar la calidad de conjuntos de Datos Abiertos y modelos predictivos aplicados a la Incidencia Acumulada por la COVID-19
Predicción del número de socios en un centro deportivo durante la pandemia
Trabajo de Fin de Máster que recoge la última parte de un proyecto de Auditoría de Datos a un centro deportivo.
Este trabajo trata del modelado de la evolución del número de socios en el tiempo, donde la pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto importante en los datos
