
Una primera aproximación al Método DID para KERI
Trabajo de Fin de Grado que recoge el estudio de un sistema de autenticación descentralizado no basado en Blockchain
Entre los beneficios que obtiene el mundo académico de la relación entre la Universidad, las empresas y las instituciones públicas destaca la toma de contacto real de los alumnos universitarios con el mundo laboral durante su carrera, ayudando a disminuir la brecha entre aquello que han estudiado y la realidad tras finalizar sus estudios. Esto les permitirá una adaptación al mundo empresarial mejor y más rápida.
En esta parte de la Web se recogen los proyectos TFG, TFM o Prácticas Externas desarrollados por alumnos, dentro del ámbito universitario y relacionados con Big Data, Open Data y Blockchain.
De esta manera, las empresas tienen la oportunidad de conocer los proyectos desarrollados así como a los alumnos que han participado activamente en ellos.
Si eres un alumno que quieres presentar tu proyecto en esta sección, mándanos un correo a catedrabob@ull.edu.es y nos ponemos en contacto contigo.

Trabajo de Fin de Grado que recoge el estudio de un sistema de autenticación descentralizado no basado en Blockchain

Trabajo de Fin de Grado que recoge la implementación de un prototipo de Seguro contra la COVID-19 basado en Blockchain

Trabajo de Fin de Grado que recoge la implementación de un prototipo de Capa 2 para mejorar la eficiencia de la Ethereum Blockchain

Trabajo de Fin de Grado que recoge un proyecto para evaluar la calidad de conjuntos de Datos Abiertos y modelos predictivos aplicados a la Incidencia Acumulada por la COVID-19

Trabajo de Fin de Máster que recoge la última parte de un proyecto de Auditoría de Datos a un centro deportivo.
Este trabajo trata del modelado de la evolución del número de socios en el tiempo, donde la pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto importante en los datos

Trabajo de Fin de Máster que recoge la última parte de un proyecto de Auditoría de Datos a un centro deportivo.
Este trabajo trata del modelado de la evolución del número de socios en el tiempo, donde la pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto importante en los datos

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