Optimisation et gestion de l'exploitation et de la maintenance des centrales d'énergies renouvelables grâce aux techniques du big data, à l'internet des objets et aux algorithmes d'apprentissage automatique.

L'intégration des énergies renouvelables (EnR) aux différents réseaux électriques des îles Canaries atteindra une capacité de 1 200 MW d'ici 2020. Ceci pourrait réduire les émissions de CO₂ d'environ 3 millions de tonnes par an et créer plus de 5 000 emplois. Cependant, il est important de noter que la croissance rapide des EnR pourrait impacter la rentabilité des réseaux électriques en raison de leurs exigences de sécurité intrinsèques. Dans ce contexte, les centrales EnR les plus compétitives seront celles qui se connectent au réseau électrique lors des périodes de surproduction d'énergies renouvelables. Le projet BIGERO vise à optimiser l'exploitation et la maintenance des parcs éoliens et des centrales photovoltaïques de DISA Renovables grâce aux techniques du Big Data, afin d'accroître leur productivité et leur compétitivité. Dans un premier temps, une série de protocoles d'organisation et de visualisation des données, basés sur des systèmes d'informatique décisionnelle, seront mis en place. Ensuite, des modèles d'apprentissage automatique seront utilisés pour améliorer l'exploitation et la maintenance des installations. Des dispositifs connectés basés sur l'Internet des objets (IoT) seront également mis en œuvre pour collecter des données et intervenir dans divers processus en fonction des résultats des modèles susmentionnés. Ces dispositifs et les modèles d'apprentissage associés constitueront les principaux objectifs du transfert de technologie. Enfin, un plan de diffusion (publications scientifiques, conférences sectorielles, relations avec les médias, etc.) et un plan de valorisation des connaissances (licences de copropriété ou exploitation indirecte via une société dérivée) seront mis en place. Grâce à son rayonnement international, DISA Renovables ne se limite pas aux îles Canaries ; les connaissances générées aux Canaries seront exportées dans le monde entier.

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Équipe ULL

• Alfredo Jesús Ramírez Díaz
• Rosa María Aguilar Chinea