La réunion de recherche aura lieu vendredi prochain, le 18 septembre, de 9h00 à 13h30, dans la salle audiovisuelle de la Faculté de psychologie et d'orthophonie. « Bonnes pratiques de recherche en psychologie expérimentale » organisé par le groupe de recherche du Laboratoire de cognition sociale (HuMindLab) - rattaché à l'Institut universitaire des neurosciences - et financé grâce au vice-rectorat à la recherche et au transfert.

Lors de cette rencontre, des intervenants des universités de Salamanque, Huelva, UNED et La Laguna aborderont divers aspects méthodologiques et éthiques liés à la recherche en psychologie expérimentale. Le programme de la journée, ainsi que les résumés des présentations, sont joints. Veuillez confirmer votre présence en cliquant sur ce lien : https://forms.gle/qaSQiXnY6GZQj2447

Contrastes planifiés et éthique dans la recherche. Pedro J. Pérez et Cristina Domínguez (UHU)

Les comparaisons planifiées permettent aux chercheurs de traduire leurs hypothèses en décisions analytiques explicites avant d'examiner les résultats. Cette planification réduit l'arbitraire, limite les biais dans la sélection des comparaisons et facilite la distinction entre analyses confirmatoires et exploratoires. Cet exposé démontrera, à travers des exemples simples, comment la sélection préalable des contrastes peut améliorer la validité statistique et la transparence de l'étude. Une attention particulière sera portée à la relation entre les hypothèses, les groupes de comparaison, la multiplicité des tests et la communication des résultats. L'objectif est de présenter les contrastes planifiés non seulement comme une technique statistique, mais aussi comme une pratique d'intégrité scientifique.

Preuves pour ou contre quoi ? Inférence statistique selon une perspective bayésienne. David Beltrán (UNED)

Que pouvons-nous réellement déduire de nos données ? Cet exposé aborde cette question dans une perspective bayésienne, en présentant les éléments fondamentaux du théorème de Bayes (probabilité a priori, vraisemblance et probabilité a posteriori) et en les appliquant aux deux opérations centrales de l’inférence statistique : l’estimation des paramètres et le test d’hypothèses. Nous nous attacherons particulièrement à la manière dont la formulation mathématique des hypothèses et de leurs prédictions relie la théorie aux données, en soulignant quelques recommandations clés pour une application et une interprétation appropriées des statistiques bayésiennes.

Application des neurotechnologies dans des contextes réels et leurs implications méthodologiques et éthiques. Antonio Hidalgo (USAL)

Les neurotechnologies hors du champ clinique seront présentées, ainsi que les implications du transfert de la recherche à la vie quotidienne, tant en termes de décisions méthodologiques et de neurodroits que de prise en compte des utilisateurs vulnérables.