Encuentro de investigación: «Buenas Prácticas en Investigación en Psicología Experimental»

El próximo viernes, 18 de septiembre, de 9:00 a 13:30 horas en la Sala de Audiovisuales de la Facultad de Psicología y Logopedia, tendrá lugar el encuentro de investigación «Buenas Prácticas en Investigación en Psicología Experimental» organizado por el grupo de Investigación Laboratorio de Cognición Social (HuMindLab) -adscrito al Instituto Universitario de Neurociencia- y financiado gracias al Vicerrectorado de Investigación y Transferencia.

En este encuentro, distintos ponentes de las universidades de Salamanca, Huelva, UNED y La Laguna abordarán distintos aspectos metodológicos y éticos relacionados con la investigación en psicología experimental. Adjuntamos el programa de la jornada, así como el resumen de las ponencias que se llevarán a cabo. Agradecemos confirmar tu asistencia en este enlace: https://forms.gle/qaSQiXnY6GZQj2447

Los contrastes planificados y la ética en la investigación. Pedro J. Pérez y Cristina Domínguez (UHU)

Las comparaciones planificadas permiten traducir las hipótesis de investigación en decisiones analíticas explícitas antes de examinar los resultados. Esta planificación reduce la arbitrariedad, limita la selección interesada de comparaciones y facilita distinguir entre análisis confirmatorios y exploratorios. En esta charla se mostrará, mediante ejemplos sencillos, cómo la elección previa de los contrastes puede mejorar tanto la validez estadística como la transparencia del estudio. Se prestará especial atención a la relación entre hipótesis, grupos de comparación, multiplicidad y comunicación de resultados. El objetivo es presentar la planificación de contrastes no solo como técnica estadística, sino como una práctica de integridad científica.

¿Evidencia a favor o en contra de qué? La inferencia estadística desde la perspectiva bayesiana. David Beltrán (UNED)

¿Qué podemos inferir realmente a partir de nuestros datos? Esta charla aborda esa pregunta desde la perspectiva bayesiana, introduciendo los elementos fundamentales del teorema de Bayes (probabilidad a priori, verosimilitud y probabilidad posterior) y aplicándolos a las dos operaciones centrales de la inferencia estadística: la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis. Prestaremos especial atención a cómo la formulación matemática de las hipótesis y sus predicciones conecta la teoría con los datos, destacando algunas recomendaciones clave para una adecuada aplicación e interpretación de la estadística bayesiana.

Aplicación de las neurotecnologías en contextos reales y sus implicaciones metodológicas y éticas. Antonio Hidalgo (USAL)

Se presentarán neurotecnologías fuera del ámbito clínico y las implicaciones que tiene la transferencia de la investigación a la vida cotidiana, tanto referentes a decisiones metodológicas como a los neuroderechos y a la consideración de usuarios vulnerables.