El lenguaje computacional es una herramienta que actúa como puente entre el pensamiento lingüístico humano y la ejecución binaria de software. El investigador Federico José Martín Padrón, reciente doctor en Artes y Humanidades: Estudios Lingüísticos por la Universidad La Laguna, aborda en sus investigaciones los procesos de incorporación y jerarquización de determinados grupos de verbos según los presupuestos teóricos y metodológicos de la lingüística. Estos se fundamentan en relaciones sintácticas y semánticas que permiten a los programadores escribir instrucciones para la ejecución de tareas específicas dentro del procesamiento del lenguaje natural.
Recientemente doctorado y con un artículo publicado hace poco, el lingüista resume la relevancia de su trabajo aplicado: “Es importante que la tecnología entienda cómo usamos el lenguaje, porque como hablantes tenemos una intención comunicativa en el discurso, y el ser humano hace uso de mecanismos (para)lingüísticos y cognitivos para interpretar dicho propósito. Si realmente queremos una IA totalmente adaptada y competente, se requerirán de estos estudios lingüísticos, como el que abordo en mi tesis doctoral y en mi artículo, sobre los verbos de cognición y verbos de queja, para su posterior aplicación”, apunta el investigador.
Martín Padrón forma parte del Grupo de Investigación COSLING (Computational semantics – linguistic engineering, Grupo de semántica computacional e ingeniería lingüística), dirigido por el catedrático de Filologia Inglesa Francisco José Cortés Rodríguez, desde el que se desarrollan numerosas investigaciones que detallan modelos teóricos lingüísticos para su potencial aplicación a la tecnología.
El investigador asegura que hay muchas variables en el lenguaje debido a la intención comunicativa y los diferentes aspectos lingüísticos que conforman el sistema gramatical de una lengua, lo que provoca la necesidad de programar estas tecnologías para que cubran todas estas capas de información intrínsecas al lenguaje. Entre ellas, como se ha mencionado, está la intención comunicativa, o la pragmática, la semántica y la sintaxis, que la máquina podría capturar gracias a la aplicación de las descripciones (meta)lingüísticas según la teoría gramatical en cuestión.
Por un lado, el artículo “Constructing meaning for natural language understanding: Completing the English and Spanish complain verbs in the FunGramKB nuclear Ontologyˮ publicado en la Revista de Lenguas para Fines Específicos, analiza el proceso de incorporación de verbos de queja, tanto en inglés como en español, dentro de una base de procesamiento del lenguaje natural, FunGramKB, que permite realizar tareas de traducción o de extracción de información. Este análisis aporta un enriquecimiento al lenguaje computacional a través de la decodificación de las características léxicas de este tipo de verbos, por lo que constituye una contribución novedosa, ya que no se habían estudiado previamente dentro de esta ontología.
El propósito del artículo, centrado en la semántica de estos verbos, es la estructuración jerarquizada de estos dominios y su representación léxica mediante el uso de un metalenguaje necesario para la definición de dichas unidades conceptuales.
Ligado a esto, aunque con un marco teórico distinto, se encuentra la tesis doctoral recientemente defendida por Martín Padrón “Aspects of the syntax and semantics of the verbs of cognition in Englishˮ, donde profundiza en la jerarquización y formalización, pero, en este caso, a través de verbos de cognición; es decir, aquellos relacionados con el pensamiento y cognición.
La investigación, dirigida por ya citado Francisco José Cortés Rodríguez y Ana Candelaria Díaz Galán, profesora de Filología Inglesa, consiste en un estudio exhaustivo y detallado desde el punto de vista de la semántica y la sintaxis de estos casi 140 verbos analizados. La relación entre el artículo y la tesis radica en la necesidad de comprender las características que poseen los verbos en el lenguaje humano, y cómo esto afecta su estructura con el fin de proponer un estudio descriptivo y predictivo del comportamiento gramatical de dichos verbos.
El problema planteado a la hora de realizar la tesis, según Martín Padrón, es que no existían estudios que ahondasen de manera detallada y profunda en una interfaz sintaxis-semántica de una manera sistematizada sobre los verbos de cognición en inglés como clase verbal, o dominio léxico. Para resolver esto, el investigador se basó en la Gramática Formalizada Léxico-Construccional, apoyada en el Modelo Léxico-Construccional, del cual deriva FunGramKB, y en la Gramática del Papel y la Referencia, que explica el lenguaje partiendo de la idea de que la intención comunicativa del hablante y el significado tienen un impacto directo en la sintaxis.
Es este significado léxico el que también busca cubrir Martín-Padrón en el mencionado artículo, enfocado al lenguaje computacional. “Cuando la tecnología comete errores de producción y de comprensión lingüística a diferentes niveles, este tipo de análisis permite refinar su fallo. Estos estudios realizados dotan a la máquina de una mayor compresión lingüística que tenga en cuenta las diferentes características que existen en la lengua”, explica el investigador.
El ya doctor resalta la trascendencia de las Humanidades dentro del lenguaje computacional y la propia programación. “Es importante recurrir a la multidisciplinariedadˮ, sostiene. Afirma que muchos programadores que vienen de ramas de ingeniería, cuando desarrollan este lenguaje computacional, lo hacen desde la probabilidad y la estadística, algo en lo que también se basan los estudios de lingüística, pero añade que este tipo de estudios muestran que “es necesario abordar el lenguaje computacional desde las humanidadesˮ.
Estos dos análisis permiten ser implementados en muchas variantes del lenguaje computacional, y más concretamente en la Inteligencia Artificial (IA), para la descripción exacta de los diferentes componentes de la lengua.
