Laboratorio de imagen cerebral

INVESTIGADOR RESPONSABLE

ESTUDIANTES DE DOCTORADO, BECARIOS E INVESTIGADORES EN FORMACIÓN:

• Laura María Ezama Foronda (Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud, ULL. FPI Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información, ACIISI)
• Sara Lozano Seoane (Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud, ULL. FPI Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información, ACIISI)
• Judith Dominguez Pérez (Beca de colaboración, programa MECD)
• Laura María Ezama Foronda (Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud, ULL. FPI Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información, ACIISI, 2017-2022)
• Sara Lozano Seoane (Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud, ULL. FPI Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información, ACIISI, 2019-2024)
• Uriel K. Arguinzones Elvira (Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud, ULL, 2021-2025)
• Adrián Ramos Rodríguez (Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud, ULL, 2021-2025)

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Estamos trabajando en el desarrollo de nuevos instrumentos de análisis de datos en neurociencias y en sus aplicaciones en el conocimiento del cerebro, tanto en la salud como en la enfermedad. Para ello, utilizamos aproximaciones computacionales y experimentales a partir de resultados de Resonancia Magnética Cerebral (MRI) y Electro-encefalografía (EEG).

Durante los últimos años, el trabajo en el laboratorio se ha centrado en caracterizar los cambios en el cerebro humano relacionados con el envejecimiento normal y anormal. Usando imágenes de resonancia magnética, hemos caracterizado cambios en áreas clave del cerebro involucradas en la enfermedad de Alzheimer, como el lóbulo temporal medial, el hipocampo y la amígdala, comparando grupos de adultos jóvenes sanos, ancianos sanos y ancianos en varias etapas de demencia. Hemos encontrado evidencia de que el envejecimiento anormal produce cambios específicos en la materia gris (atrofia), la materia blanca (mielina) y la función (conectividad funcional). El objetivo general de estos estudios es mejorar las evaluaciones de diagnóstico y proporcionar un marco empírico para los estudios preclínicos en animales posteriores.

PROYECTOS FINANCIADOS

• The dynamics of whole-brain fMRI activity: A new analytic technique (PSI2017-91955-EXP). IP: Niels Janssen. MINECO (2018-2019, 36.300 €)
• The hippocampal substructures in aging and pathology: A high resolution MRI study (PSI2017-84933). IP: Niels Janssen. MINECO (01/01/2018 – 30/09/2022, 96.800 €)

PUBLICACIONES 2020-21

• Janssen N, Mendieta CCR. The Dynamics of Speech Motor Control Revealed with Time-Resolved fMRI. Cereb Cortex. 2020 Jan;30(1):241-255. DOI: 10.1093/cercor/bhz084
• Hernandez-Martin E, Marcano F, Modroño C, Janssen N, González-Mora JL. Diffuse optical tomography to measure functional changes during motor tasks: A motor imagery study. Biomed Opt Express. 2020 Oct;11(11):6049-6067. DOI: 10.1364/BOE.399907
• Janssen N, Meij M, López-Pérez PJ, Barber HA. Exploring the temporal dynamics of speech production with EEG and group ICA. Sci Rep. 2020 Feb;10(1):3667. DOI: 10.1038/s41598-020-60301-1
• Ezama L, Hernández-Cabrera JA, Seoane S, Pereda E, Janssen N. Functional connectivity of the hippocampus and its subfields in resting-state networks. Eur J Neurosci. 2021 May;53(10):3378-3393. DOI: 10.1111/ejn.15213

OTRAS PUBLICACIONES REPRESENTATIVAS DE LOS ÚLTIMOS AÑOS

• Kho KH, Janssen N. Intermanual transfer in an artist with Parkinson’s disease. Neurocase. 2016;22(1):119-21. DOI: 10.1080/13554794.2015.1053492
• Improving the signal detection accuracy of functional Magnetic Resonance Imaging. (Neuroimage. 2018 Aug 1;176:92-109. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.01.076
• Janssen N, Hernandez JA, van der Meij M, Barber HA. Tracking the time course of competition during word production: Evidence for a post-retrieval mechanism of conflict resolution. Cereb Cortex. 2015 Sep;25(9):2960-9. DOI: 10.1093/cercor/bhu092