IA y Salud: herramientas inteligentes para estudiar, investigar y ejercer mejor

El curso «IA y Salud: herramientas inteligentes para estudiar, investigar y ejercer mejor» forma parte de la programación de los Cursos de Extensión Universitaria de la “Universidad de Verano de Adeje 2026”, y se celebrará en el municipio de Adeje los días 7 y 8 de julio.

El curso está diseñado para que el alumnado salga utilizando herramientas de IA desde el día siguiente en su práctica clínica y académica. y persigue los siguientes objetivos:
1. Comprender qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funcionan los modelos de lenguaje y cuáles son sus capacidades y limitaciones específicas en el ámbito sanitario.
2. Dominar técnicas de prompting clínico: asignación de rol profesional, anclaje en guías de práctica clínica, solicitud de bibliografía verificable, formato SOAP y evaluación de la evidencia según el sistema GRADE.
3. Utilizar herramientas de IA para la investigación en salud: búsqueda bibliográfica inteligente, resumen automático de artículos y revisiones sistemáticas, y detección de alucinaciones bibliográficas (DOIs fantasma, citas inventadas).
4. Aplicar la IA a la producción de contenido clínico y académico: informes, sesiones bibliográficas, casos clínicos, TFG/TFM sanitarios, presentaciones, infografías de educación al paciente y protocolos clínicos.
5. Automatizar tareas cotidianas del estudiante y profesional sanitario: transcripción de sesiones, organización de rotatorios, codificación CIE-10/CIE-11 asistida, gestión de agenda y sistemas personales de consulta rápida de guías clínicas.
6. Conocer aplicaciones de la IA por disciplinas sanitarias: apoyo diagnóstico en medicina, planes de cuidados en enfermería (NANDA-NIC-NOC), interacciones farmacológicas en farmacia y programas de ejercicios personalizados en fisioterapia.
7. Reflexionar críticamente sobre las implicaciones éticas, legales (RGPD, EU AI Act) y de responsabilidad profesional del uso de IA en la relación terapéutica, desarrollando criterio propio para discernir cuándo confiar en la IA y cuándo verificar.

El curso está dirigido a estudiantes universitarios de grados, dobles grados y másteres en Ciencias de la Salud: Medicina, Enfermería, Farmacia, Fisioterapia, Psicología, Logopedia, Terapia Ocupacional, Nutrición Humana y Dietética, Óptica y Optometría, y Ciencias Biomédicas. Estudiantes de posgrado y residentes sanitarios (MIR, EIR, FIR, PIR) en formación. Recién titulados en Ciencias de la Salud (hasta 2 años desde la finalización de estudios). Estudiantes de formación profesional de grado superior en ramas sanitarias (Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico, Laboratorio Clínico, Higiene Bucodental, etc.). Abierto también a estudiantes de otras ramas con interés acreditado en la aplicación de IA al sector sanitario (Ingeniería Biomédica, Bioinformática, Salud Pública). No se requieren conocimientos previos de programación ni de inteligencia artificial.

Dirección académica: Francisco Javier Amador Morera. Profesor Contratado Doctor, Departamento de Economía, Contabilidad y Finanzas de la Universidad de La Laguna.

CERTIFICADO DE ASISTENCIA, APTITUD Y RECONOCIMIENTO POR CRÉDITO ECTS

La Universidad de La Laguna, a través del Vicerrectorado de Cultura y Extensión Universitaria, emitirá un certificado de asistencia a todas aquellas personas que asistan a un mínimo del 80% de las horas lectivas. Asimismo, aquellas personas que superen el trabajo autónomo del alumnado, recibirán un certificado de asistencia y aprovechamiento, reconocible a su vez por un crédito ECTS.

Más información e inscripción aquí.

Contacto: extuni@ull.es